기존 CCTV 영상 전송 방식의 높은 통신 비용 문제를 해결하기 위해 Edge AI 기술을 도입한 VSL 상태감시 시스템입니다.
1000대 VSL의 동작 및 표출상태를 현장에서 실시간으로 모니터링하여 고장 여부를 즉시 파악할 수 있습니다.
CNN 딥러닝 기술을 활용하여 정상/불량을 자동으로 분류하고, 통합 대시보드를 통해 효율적인 관리가 가능합니다.
기존 VSL 관리의 한계를 Edge AI 기술로 해결합니다.
• VSL 관리 수량(1000대) 증가로 고장여부 파악 어려움
• CCTV 영상 전송 비용 발생
• 영상 전송이 어려운 구간 존재
• 수동 점검으로 인한 시간과 인력 낭비
• Edge AI 기술로 현장에서 실시간 처리
• CNN 딥러닝을 통한 자동 정상/불량 분류
• 통신 비용 대폭 절감
• 3-5초 이내 신속한 상태 판별
영상변환장치, 데이터처리장치, AI처리장치로 구성된 통합 시스템
CCTV 영상 수신 및 정지영상 변환
전체 시스템 제어 및 데이터 관리
CNN 기반 이미지 분류 및 상태 판별
Edge AI 기술을 활용한 VSL 모니터링 시스템의 주요 기능입니다.
기존 CCTV 영상을 활용하여 VSL 표출 상태를 실시간으로 모니터링합니다.
현장에서 CNN 딥러닝을 통한 이미지 분류로 정상/불량을 자동 판별합니다.
VSL 전체 현황과 통계 정보를 한눈에 확인할 수 있는 대시보드를 제공합니다.
지도에서 VSL 위치와 상태를 색상으로 구분하여 시각적으로 표시합니다.
불량 발생 시 즉시 알림을 통해 신속한 대응이 가능합니다.
1000대 VSL을 효율적으로 관리할 수 있는 통합 모니터링 시스템입니다.
VSL 상태를 효율적으로 관리할 수 있는 다양한 모니터링 기능을 제공합니다.
기본정보, 통계정보, 이벤트 목록 표시
지역별 VSL 상태 시각화
VSL 전체 목록 및 속성별 정렬
개별 VSL 상세 정보 및 비교 분석
추론 결과 통계 및 성능 분석
시스템 성능과 처리 능력을 보장하는 기술적 특징들입니다.
VSL 이미지 식별 및 AI 처리
1분 주기 통합관리 가능
1280×720 충분한 판독 품질
30fps 스트리밍 처리
Edge AI 기반 VSL 상태감시 모니터링 시스템의 상세한 시범사업계획을 확인하세요.
• 사업명: Edge AI 기반 VSL 상태감시 모니터링 시스템 시범사업
• 사업기간: 2024년 ~ 2025년
• 사업규모: VSL 1000대 관리
• 핵심기술: CNN 딥러닝, Edge AI, CCTV 영상 분석
• 기대효과: 통신 비용 80% 절감, 관리 효율성 90% 향상
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